Que hace Google Cloud Platform?
¿Qué hace Google Cloud Platform?
Qué es Google Cloud Platform Provee servicios para montar la infraestructura de TI completamente en la nube así como también para desarrollo, inteligencia artificial, analítica, almacenamiento, bases de datos y seguridad.
¿Qué tal es Google Cloud?
Google Cloud es una plataforma de Google en la nube dónde podemos tener cualquier cosa que estemos desarrollando. Se puede utilizar como hosting para tu página web, pero también podemos tener APIs, apps en desarrollo, etc. Es realmente increíble la cantidad de productos que ofrece Google Cloud.
¿Qué lenguajes soporta Google Cloud?
Todos los Lenguajes de Programación ++ Soportados en Google Cloud. Sus aplicaciones pueden estar descritas desde . NET hasta php, python, Java, Node. JS es facíl iniciar con el desarrollo en Google Cloud.
¿Qué precio tiene Google Cloud Platform?
Uso general de la red
| Uso mensual | Salida a destinos de todo el mundo (no incluye Asia ni Australia) (por GB) | Salida a destinos de Australia y salida desde regiones de Cloud Storage ubicadas en Australia (por GB) |
|---|---|---|
| De 0 a 1 TB | $0.12 | $0.19 |
| De 1 a 10 TB | $0.11 | $0.18 |
| Más de 10 TB | $0.08 |
¿Cómo se usa Google Cloud?
Cómo funciona Google Cloud. Básicamente, Google Cloud Platform nos aporta todas las herramientas necesarias para diseñar, hacer testings y lanzar aplicaciones desde gcloud con mucha más seguridad y escalabilidad que cualquier otra herramienta, gracias a la propia infraestructura con la que Google cuenta.
¿Por que elegir Google Cloud?
Una gran ventaja de elegir las soluciones de alojamiento en la nube de Google es su compromiso de lograr un tiempo de actividad superior al 99,99\%. Otros proveedores de nube líderes, incluyendo Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure tienen infraestructuras que rivalizan con la disponibilidad de Google Cloud.
¿Qué es DataProc?
Cloud DataProc Se trata de un servicio que permite gestionar los clústers de spark y hadoop en Google Cloud. Con Dataproc se puede crear un clúster de instancias, cambiar dinámicamente el tamaño del clúster, configurarlo y ejecutar allí trabajos de Spark y/o MapReduce.