Que es MongoDB segun autores?

¿Qué es MongoDB según autores?

MongoDB es una base de datos documental, no una base de datos relacional. Es una de las bases de datos que han surgido del movimiento noSQL y que intenta incrementar la escalabilidad del sistema. La idea básica es sustituir el concepto de fila por el concepto de documento.

¿Qué es la agregacion en MongoDB?

La agregación en MongoDB sigue una estructura tipo «pipeline»: diferentes etapas, donde cada una toma la salida de la anterior. Los elementos de la «tubería» se incluyen en un array y se ejecutarán por orden. Cada elemento puede repetirse y el orden puede variar.

¿Qué es MongoDB Wikipedia?

MongoDB (del inglés humongous, «enorme») es un sistema de base de datos NoSQL, orientado a documentos y de código abierto.

¿Cómo usar Aggregate en MongoDB?

Para utilizar la tubería de agregación de MongoDB, utilizamos el método aggregate de la colección sobre la cual deseemos realizar las operaciones. Dicho método recibe como parámetro un arreglo de “etapas”, en la que cada etapa consta de un objeto que representa una operación a realizar.

¿Quién usa MongoDB?

La lista de organizaciones que utiliza MongoDB es impresionante. Desde Foursquare y LinkedIn o empresas de telecomunicaciones como Orange y Teléfonica. Empresas como Cisco, Bosch o plataformas de formación como Codecademy. Otras son eBay, Expedia.

¿Cuáles son las ventajas de MongoDB?

Las ventajas más importantes que ofrece MongoDB son:

• · Es ideal para entornos con pocos recursos de computación.
• · Es una herramienta con un coste bajo.
• · Tiene una gran documentación.
• · Es un complemento perfecto para JavaScript.
• · No es una base de datos adecuada para aplicaciones con transacciones complejas.

¿Qué es MongoDB características?

Ahora MongoDB es una base de datos lista para la producción de uso y con muchas características. Una de las características principales que es es un base datos con un modelo de datos diferente, ya que está “orientada a documentos” con el esquema de un JSON como almacenamiento.

¿Cómo funciona Aggregate en R?

En R, puedes usar la función aggregate para calcular resúmenes estadísticos para subconjuntos de datos. Esta función es muy similar a la función tapply pero en este caso también puedes pasar una fórmula o un objeto de serie temporal como entrada y además la salida es un data frame.

¿Cómo hacer un in en MongoDB?

Inserte el documento en la colección En MongoDB, el documento es similar a una tupla en RDBMS. Para crear un documento, el insert() se utiliza el método. El método insert () crea uno o varios documentos en la colección existente. También crea una colección si no está presente en la base de datos.

¿Qué es Mongo y para qué sirve?

Almacenamiento de archivos. Aprovechando la capacidad de MongoDB para el balanceo de carga y la replicación de datos, Mongo puede ser utilizado también como un sistema de archivos. Esta funcionalidad, llamada GridFS e incluida en la distribución oficial, permite manipular archivos y contenido.

¿Cuáles son las características de seguridad de MongoDB?

En el ámbito de la seguridad MongoDB utiliza un control de acceso basado en roles con privilegios flexibles, sus características de seguridad incluyen autenticación, auditoría y autorización. También permite el uso de TLS/SSL con el propósito de encriptar los datos y que solo sean accesibles para el cliente.

¿Qué es Mongo Shell y para qué sirve?

En este punto se utiliza Mongo shell, la interfaz de comandos incluida por defecto, basada en JavaScript y utilizada para la administración de la base de datos, así como para el acceso y la actualización del conjunto de datos. Con este comando puedes iniciar el cliente dentro del mismo sistema en el que se ejecuta la aplicación MongoDB:

¿Cómo se guardan los datos guardados con MongoDB?

Los datos guardados con MongoDB son de fácil lectura para los usuarios, como ya mencionamos se guarda en formato JSON por lo cual a modo de ejemplo quedan de la siguiente manera: Nótese que en los documentos en lugar de crear relaciones con otra tabla se puede especificar de forma anidada más datos, como es el caso de la dirección en el ejemplo.