Como tratar los datos atipicos?
Tabla de contenido
¿Cómo tratar los datos atípicos?
Hay disponibles las siguientes acciones para el tratamiento de valores atípicos y extremos:
- Forzar. Sustituye los valores atípicos y extremos por el valor más cercano que no se consideraría extremo.
- Descartar.
- Anular.
- Forzar valores atípicos/descartar extremos.
- Forzar valores atípicos/anular extremos.
¿Cómo calcular los valores atípicos?
Un valor atípico en una distribución es un número que es más de 1,5 veces la longitud de la caja lejos de los cuartiles inferior o superior. Especificamente, si un número es menor que Q1 – 1.5&vecesIQR o mayor que Q3 + 1.5&vecesIQR, entonces es un outlier.
¿Qué se considera outlier?
Un outlier es una observación anormal y extrema en una muestra estadística o serie temporal de datos que puede afectar potencialmente a la estimación de los parámetros del mismo.
¿Cómo eliminar outliers?
Entonces para eliminar los outliers usamos el operador pertenece \%in\% que funciona igual que el símbolo matemático ∈ que se usa en la teoría de conjuntos. Para comprobar que los outliers han sido eliminados volvamos a ver el gráfico de caja.
¿Cómo se producen los valores atípicos?
Los valores atípicos pueden producirse debido a errores experimentales o de medición, o de poblaciones envejecidas.
¿Cómo se ubican los valores atípicos en un conjunto de datos?
Si el conjunto de datos se expresa visualmente en un gráfico, los valores atípicos se ubican “distantes” a los otros valores. Si, por ejemplo, la mayoría de los datos en un conjunto de datos formaran una línea recta, no se podría interpretar razonablemente que los valores atípicos fueran parte de esa línea.
¿Qué es un valor atípico?
¿Qué es un valor atípico? Un valor atípico es una observación extrañamente grande o pequeña. Los valores atípicos pueden tener un efecto desproporcionado en los resultados estadísticos, como la media, lo que puede conducir a interpretaciones engañosas.
¿Qué es un valor atípico en estadística?
En estadística, un valor atípico es un dato que es considerablemente diferente a los otros datos de la muestra. Con frecuencia, los valores atípicos en un conjunto de datos pueden alertar a los estadísticos sobre las anormalidades experimentales o los errores en las mediciones tomadas, y debido a esto puede que los descarten del conjunto de datos.