Blog

Que es aspectos cuantitativos y cualitativos?

¿Qué es aspectos cuantitativos y cualitativos?

Aspectos cuantitativo y cualitativo del análisis estadístico. a) Cuantitativo: Surge de contar la realidad en términos absolutos y necesario para establecer los patrones de comportamiento de una población a lo largo del tiempo (tendencia). b) Cualitativo: Aporta elementos diferenciales de la realidad.

¿Qué es cualitativo de una empresa?

El análisis cualitativo es un proceso donde la extracción de datos se realiza con la finalidad de conocer los aspectos financieros de la empresa, en un momento dado, con la intención de hacer proyecciones y estimaciones razonables sobre su futuro económico.

¿Cómo se aplica el metodo cuantitativo en una empresa?

Técnicas del método cuantitativo

  1. Entrevistas personales. Se realizan cara a cara y se suelen aplicar a un muestreo de población como familias, empresas u otro tipo de organizaciones y personas.
  2. Encuestas telefónicas.
  3. Encuestas auto-administradas por correo.
  4. Encuestas auto-administradas por internet.
  5. Mystery shopping.
LEER:   Cual es el rango de edad de trabajo en Canada?

¿Qué es un análisis cuantitativo?

El análisis cuantitativo nos permite determinar la cantidad de una sustancia en particular que se encuentra presente en una muestra.

¿Cuál es el significado de cuantitativo?

El término cuantitativo es un adjetivo que se emplea con frecuencia para referirse a la propiedad numérica de los datos, investigaciones, métodos o resultados.

¿Qué es el análisis cuantitativo?

En economía, el análisis cuantitativo, es el análisis que utiliza técnicas matemáticas y estadísticas para explicar o pronosticar distintas variables económicas. Aplica estas técnicas usando la teoría económica como base.

¿Cuáles son los datos cuantitativos?

Los datos cuantitativos son datos numéricos. Incluye datos que son discretos (se pueden contar) y datos que son continuos (se pueden medir).

¿Por qué es importante la investigación cuantitativa?

La investigación cuantitativa se encuentra respaldada en los valores numéricos, esto facilita la precisión de sus resultados, esto resulta muy importante para aquellas personas que realizan investigaciones, como por ejemplo, en el campo de la medicina.